Narzędzia użytkownika

Narzędzia witryny


pl:python:django

Różnice

Różnice między wybraną wersją a wersją aktualną.

Odnośnik do tego porównania

Poprzednia rewizja po obu stronachPoprzednia wersja
Nowa wersja
Poprzednia wersja
pl:python:django [2023/12/02 12:54] – [Zasada "thin views, fat models"] sindappl:python:django [2023/12/22 20:36] (aktualna) – [Django] sindap
Linia 6: Linia 6:
   * Opcje Meta [[:pl:python:meta|Meta ogólnie]]   * Opcje Meta [[:pl:python:meta|Meta ogólnie]]
   * Opcje [[:pl:python:metawmodelach|Meta w modelach]]   * Opcje [[:pl:python:metawmodelach|Meta w modelach]]
-  * Opcje [[:pl:python:metawforms|Meta w formularzach]] +  * [[:pl:python:metawforms|Opcje Meta w formularzach]] 
 +  * [[:pl:python:views|O widokach ogólnie]] 
 +  * [[:pl:python:importmdb2models|Import danych z bazy MS Access]] 
 +  * [[:pl:python:serwerdjango|Serwer Django]]
 ===== Wiele aplikacji w jednym projekcie czy każda w osobnym projekcie? ===== ===== Wiele aplikacji w jednym projekcie czy każda w osobnym projekcie? =====
  
Linia 142: Linia 144:
  
 Pamiętaj, że ostateczna decyzja o umieszczeniu logiki w warstwie modelu czy widoku zależy od konkretnego kontekstu projektu i wymagań funkcjonalnych. Ważne jest zachowanie zasady czytelności kodu i unikanie nadmiernego rozbijania kodu, co mogłoby utrudnić zrozumienie i utrzymanie systemu. Pamiętaj, że ostateczna decyzja o umieszczeniu logiki w warstwie modelu czy widoku zależy od konkretnego kontekstu projektu i wymagań funkcjonalnych. Ważne jest zachowanie zasady czytelności kodu i unikanie nadmiernego rozbijania kodu, co mogłoby utrudnić zrozumienie i utrzymanie systemu.
 +
 +===== Warto wspomnieć o innych zasadach: =====
 +
 +W programowaniu w Django istnieje kilka innych zasad i praktyk, które są powszechnie stosowane w celu zachowania czytelności kodu, zwiększenia elastyczności systemu oraz ułatwienia utrzymania. Oto kilka z nich:
 +
 +==== 1. DRY (Don't Repeat Yourself) ====
 +
 +  * Zasada DRY nakazuje unikanie powtarzania tego samego kodu. Jeśli pewna funkcjonalność występuje w wielu miejscach, warto ją zrefaktorować do jednego miejsca, aby zmniejszyć ryzyko błędów, ułatwić utrzymanie i uniknąć redundancji.
 +
 +==== 2. Fat URLs, Thin Views ====
 +
 +  * Zasada ta podkreśla, aby unikać zbyt rozbudowanych adresów URL i przenosić logikę związaną z analizą adresów URL do widoków. Adresy URL powinny być przejrzyste i jednoznaczne, a złożone operacje powinny być obsługiwane w warstwie widoku.
 +
 +==== 3. Separacja obowiązków (Separation of Concerns) ====
 +
 +  * Rozdzielanie odpowiedzialności pomiędzy różne komponenty systemu. Modele powinny zajmować się danymi i logiką biznesową, widoki obsługą żądań HTTP i przetwarzaniem danych, a szablony prezentacją. To pomaga w utrzymaniu klarowności i modularności kodu.
 +
 +==== 4. KISS (Keep It Simple, Stupid) ====
 +
 +  * Zasada KISS sugeruje, że rozwiązania powinny być jak najprostsze. Unikaj nadmiernego skomplikowania kodu, jeśli nie jest to konieczne. Prosta implementacja jest łatwiejsza do zrozumienia i utrzymania.
 +
 +==== 5. Consistent Naming Conventions ====
 +
 +  * Konsekwentne stosowanie konwencji nazewniczych. Nazwy klas, funkcji, zmiennych i innych elementów kodu powinny być nazywane zgodnie z przyjętymi konwencjami. W Django stosuje się zasady PEP 8.
 +
 +==== 6. Aplikacje jako niezależne komponenty ====
 +
 +  * Tworzenie aplikacji Django jako niezależnych, wielokrotnie używanych komponentów, które można ponownie wykorzystać w innych projektach. Każda aplikacja powinna mieć jasno zdefiniowany zakres funkcjonalny.
 +
 +==== 7. Test-Driven Development (TDD) ====
 +
 +  * Praktyka polegająca na tworzeniu testów jednostkowych przed napisaniem właściwej implementacji. TDD może pomóc w zwiększeniu jakości kodu i ułatwieniu utrzymania.
 +
 +==== 8. Zasada Atomic Design w szablonach ====
 +
 +  * Stosowanie zasady Atomic Design do projektowania szablonów. Podział szablonów na atomowe komponenty (np. button, form, input) ułatwia budowanie spójnych interfejsów.
 +
 +==== 9. Optymalizacje wydajnościowe ====
 +
 +  * Rozważanie optymalizacji wydajnościowej kodu, szczególnie w obszarach, które mają wpływ na szybkość odpowiedzi aplikacji. Użycie cache, optymalizacja zapytań do bazy danych, czy stosowanie indeksów to przykłady praktyk mających na celu poprawę wydajności.
 +
 +Zasady te są ogólnymi wytycznymi, a ich zastosowanie zależy od konkretnego kontekstu projektu. Optymalny wybór zasad zależy od charakterystyki projektu, zespołu programistycznego oraz wymagań biznesowych.
pl/python/django.1701518075.txt.gz · ostatnio zmienione: 2023/12/02 12:54 przez sindap

Donate Powered by PHP Valid HTML5 Valid CSS Driven by DokuWiki